上海财经大学匡时财经教育大模型2.0重磅发布

来源:AI财经开发与服务中心发布时间:2025-11-08动态浏览次数:476

11月7日,上海财经大学“匡时财经教育大模型2.0发布暨数智新财经教育研讨会”在校举办。中国工程院院士蒋昌俊、上海财经大学党委书记许涛、校长刘元春、上海市科委副主任屈炜、上海市虹口区副区长陈帅、中国移动上海公司党委委员副总经理王光华出席并致辞,国内财经高校及高等教育行业代表、产业界代表、合作单位代表及师生代表参会。上海财经大学副校长靳玉英主持会议。校长助理夏纪军参加会议。

许涛书记在致辞中强调,当前以人工智能为代表的第四次科技革命正深刻重塑全球经济格局。面对历史机遇,上财作为中国财经高等教育的重要力量,勇立潮头,主动作为。率先在全国财经高校中成立了AI财经开发与服务中心,发布首个财经教育大模型、金融推理R1大模型及金融大模型评测体系。匡时财经教育大模型2.0是上财在人工智能与财经教育深度融合道路上迈出的关键一步。未来上财将继续深化人工智能技术融合创新、重构专业体系、创新AI财经人才培养模式,以敢为人先的勇气和担当,为中国式现代化建设和财经教育高质量发展贡献上财智慧。

屈炜副主任在致辞中对上财匡时财经教育大模型2.0的发布表示祝贺。他强调,党的二十届四中全会提出要一体推进教育科技人才发展,全面实施“人工智能+”行动,加快建设金融强国。上海正加快建设5个中心,今天的发布会为上海国际金融中心建设和国际科创中心建设双向赋能。匡时财经教育大模型2.0依托上财雄厚的财经学科积淀,融合高质量金融语料和先进AI技术,实现了从“工具应用”到“范式创新”的跨越。希望上财未来能在技术攻关、产学研融合和复合型财经人才培养方面深化探索,为上海国际金融中心建设做出更大贡献。

陈帅副区长在致辞中高度评价了上财在推动“数智新财经”教育改革方面的引领作用。他提出,虹口区正打造上海北外滩“新时代都市发展新标杆”,金融科技是北外滩打造世界级会客厅的核心引擎,虹口区比任何时候都更需要上财这样的智力资源。匡时财经教育大模型2.0的发布,体现了上财在人工智能和财经教育深度融合方面的前瞻布局和硬核实力,更为虹口金融科技产业发展提供坚实的人才源泉。

王光华副总经理在致辞中表示,上海财经大学匡时财经教育大模型2.0不仅是技术迭代,更是财经教育与数智能力深度融合的里程碑。他回顾了中国移动与上财在5G+智慧校园、算力网络等领域的战略合作。他表示,未来将与上海财经大学聚焦三大方向:开放算力资源支持大模型场景化落地、联合打造“AI+财经”实训平台、共同探索数字技术守护金融安全与服务实体经济的新路径。

发布会上,许涛书记、刘元春校长、屈炜副主任、陈帅副区长、王光华副总经理、张立文主任共同为AI财经开发与服务中心揭牌。

靳玉英副校长主持

随后,AI财经开发与服务中心主任张立文以《匡时财经教育大模型2.0赋能科教融汇和产教融合》为主题,系统阐述了匡时财经教育大模型2.0的核心升级内容,重点介绍了匡时大模型2.0、金融R1推理大模型Fin-R1-Pro、评测标准Fin-Eval及自研AI财经智能体四大创新成果。

张立文介绍,匡时财经教育大模型2.0是AI财经开发与服务中心推出的核心成果,相较于1.0,2.0模型以知识进化、安全强化、场景深化、生态共建四大创新为核心优势。

匡时财经教育大模型2.0构建了一个可持续更新的财经“知识大脑”,涵盖2000+应用经济学教材、10000+专业书籍、10000+课程问答对与100万+篇高水平论文,形成闭环知识体系。目前模型已通过国家网信办算法备案,内容生成过程可追溯、结果可验证,其能力已深度融入财经教学、科研及管理全流程。

金融大模型Fin-R1-Pro基于自主研发五阶段高质量数据合成与筛选策略,精炼超百万高质量金融专业语料,创新性提出SRPO算法,在FinQA、ConvFinQA、BizBench、FinBen、FinGPT等全域13个金融权威数据集及30个子评测集测试中排名第一,多项得分远超DeepSeek-R1、GPT-4o、Kimi K2等通用金融垂域模型,真正让模型“懂金融、会思考、能行动”。

持续迭代金融大模型应用评测体系,已更新至10.0版本,评测领域逐步拓展至金融智能体、金融业务安全、金融高阶任务评估和金融大模型归因三大领域。在评测方法上实现了从理论测试向实战验证的跨越,构建了覆盖银行、基金、证券、保险、信托、期货等六大金融业态的智能体真实场景评测体系,确保评测结果与业务实践深度对齐。

以匡时大模型2.0为核心引擎,上财构建了覆盖L1至L5能力层级的财经通用智能体体系,自主研发了50余款专业智能体。该体系从L1学伴对话式、L2财经教研流程式、L3财经教研创造式、L4财经教研协同式,到L5财经教研自我生成式,形成完整的能力进阶路径。通过推进AI与统计学、金融学、会计学、经济学等学科的交叉融合,推动AI从单一的"辅助工具"角色向"教研场景全流程赋能"演进,实现学科交叉创新与智能化教研的深度结合。

AI财经开发与服务中心通过匡时财经教育大模型2.0(核心引擎)、Fin-R1-Pro(专业决策能力)、Fin-Eval(权威评测标准)和自研AI财经智能体(场景化应用)四位一体布局,构建了从技术研发、能力评估到产业应用的完整生态,有力地推动了人工智能与财经教育的深度融合,标志着上财在“AI+财经”融合领域进入新阶段。

在数智新财经教育研讨会主旨演讲环节,蒋昌俊院士以《金融大模型与金融大装置》为题,阐述了金融大模型与应用的关键路径。指出“数据+知识、算法+算力、场景+落地”构成了大模型技术产业闭环的三个核心环节,并提出“三横两纵”关键路径。金融大模型要在金融方向进行定向加强,需兼顾产业的“发展”与“安全。需大幅提升金融大模型应用的合规可靠性与真实可信度。建立健全金融大模型行业应用能力评测体系。

上海库帕思科技有限公司首席执行官黄海清聚焦《高质量语料数据助力证券行业大模型萃变》,阐述了高质量语料数据对驱动证券行业大模型发展的核心作用。提出大模型应用已成为券商数字化转型的关键赛道,正从内部赋能向变革核心业务升级,覆盖投顾、投研、风控等多元场景,但行业面临数据安全、专业语料匮乏等挑战。

刘元春校长以《数智新财经教育体系:上财实践与探索》为主题,系统阐述了学校构建“数智新财经”教育体系的战略布局与实践探索。该体系以国家战略和上海“五个中心”建设为指引,回应了科技革命对财经教育的深刻影响。其核心是构建以习近平经济思想为引领,融合数智技术与现代人文的自主知识体系,通过成立核心基础平台AI财经开发与服务中心,以学科交叉、产教融合及场景驱动重塑财经人才培养模式。

圆桌论坛由中国高等教育学会高等财经教育分会副秘书长李海龙主持,中央财经大学副校长李建军、对外经济贸易大学副校长黄薇、中南财经政法大学副校长张琦、西南财经大学副校长王擎、上海对外经贸大学副校长姜秀珍、上海财经大学数字经济研究院院长高红冰围绕“人工智能赋能财经教育体系变革”主题分享了各高校实践并展开了深度讨论。

  

  

  

李建军副校长提出,面对AI冲击,中央财经大学通过与顶尖理工院校合作设立联合学位,在校内整合资源,推进本硕博贯通培养,并加强与大企业产学研合作来构建新生态。

黄薇副校长提到对外经济贸易大学研发了“全球经济智思体”,建成应用经济学领域生成式人工智能教育专用大模型。形成345框架,即建成3个库(基础语料库、领域知识库及专业数据库),4个模块(数据问询、选题设计、课题研究及案例分析),辅助5类对象(人才培养、科研、政府、企业等)。

张琦副校长表示,现实案例说明,AI正在解构传统财经学科知识体系,未来财经人才培养逻辑需从关注标准流程转向关注信息源头与市场需求。

王擎副校长认为,十五五期间,高等教育重构力度将非常大,AI将重塑学生学习与教师教学范式,教学重点应从知识传授转向知识创造。西南财经大学正在实施新财经战略,推进学科交叉,打造创新平台,实施产教融合。

姜秀珍副校长分享了上海对外经贸大学的探索与痛点,如人才培养如何精准对接行业快速变化的需求,教学科研如何对接产业需求,真正实现AI从工具向伙伴转变。

高红冰院长将AI变革比作蜡烛到电灯泡的根本性颠覆,提出教育变革L1‌(基础教学)‌L2‌(进阶教学)‌L3‌(深度教学)‌L4‌(跨界融合)和‌L5‌(创新应用)级模型,认为财经院校如果跨界构建强大的新工科和AI大模型底座,并配套进行组织机制变革,就能实现真正的学科交叉融合,并创造出全新的未来教育形态。

11月7日下午,数智新财经教育研讨会同步面向财经教育界及产业界举办了“AI赋能教学科研”及“协同创新与产教融合”两场主题分论坛。

分论坛一:AI赋能教学科研

校长助理、教务处处长夏纪军参加“AI赋能教学科研”分论坛并致辞。分论坛由教师教学发展中心副主任(主持工作)、AI财经开发与服务中心副主任刘可伋主持。

    

  

      分论坛上,上海交通大学网络信息中心主任、上海市计算机学会副理事长兼秘书长薛广涛、西安交通大学管理学院副院长刘汕、西南财经大学教务处副处长廖春华、上海大学教务部常务副部长彭章友、智慧树公司知识图谱事业部负责人钱海等围绕高校如何拥抱AI、AI如何重塑专业建设与人才培养、AI基础设施、AI+教学案例等做主旨交流。

圆桌论坛环节,同济大学经济与管理学院院长谢恩,上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院副院长杨健,青海理工学院教授、发展规划处处长盛国滨,上海立信会计金融学院金融科技学院副院长程宏等围绕“数字时代教育教学新范式”展开讨论。与会专家认为,AI带来的最大挑战在于教学评价体系的重构和学生批判性思维的培养。大家分享了对“抬头率”、“AI依赖”等共性问题的担忧,提出了注重过程性评价、检测学生与AI互动过程、增加课堂互动性与挑战性等有效策略。

分论坛二:协同创新与产教融合

科研处处长刘志阳参加“协同创新与产教融合”分论坛并致辞。分论坛由AI财经开发与服务中心副主任谢斐主持。

     

   

     

   

      分论坛上,富国基金首席信息官李强、华安基金首席信息官任志浩就AI在基金行业的实践作主旨交流。海通证券首席信息官兼首席风险官陈颖、东方证券研发总部兼固收总部副总经理周仁才就证券资管AI应用做主旨交流。中国移动产业研究院教育产品中心党总支书记、副总经理桑建及阿里巴巴集团(上海)党委副书记、阿里云政企上海解决方案总经理张振华从算力及云基础设施与解决方案角度探讨教育行业数字化转型路径。科大讯飞高教研究院院长李礼、财跃星辰首席技术官白祚聚焦大模型技术,提出从工具到同事的财经教研新范式。

圆桌论坛环节,来自万行道和、云毅网络、同方知网、希施玛数据科技等企业嘉宾从匡时财经教育大模型2.0发布切入,提出深化“政产学研用”协同,是培养适应数智时代高素质财经人才、推动行业创新的关键路径。

匡时财经教育大模型2.0的发布是上海财经大学践行“厚德博学,经济匡时”校训的重要成果,更是“政产学研用”协同创新的典范。随着匡时大模型2.0的上线及示范基地建设推进,必将推动财经教育实现从“标准化培养”到“个性化生长”的深刻变革,为中国式现代化建设输送更多高素质财经人才。

(供稿:杨晓雪  编审:张勃欣  收稿日期:2025年11月8日)